第26章 脸上的表情逐渐乖巧
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声音吵闹，突如其来，一点礼貌都不讲。
苏小木就有点不高兴。
差点打断了我的思路。
生气，这个仇，我先记下来！
苏小木连头都没抬，继续架构数据挖掘的算法，手指骚气匀速的敲击着键盘……
不太有礼貌，声音吵闹还不敲门的，是一着蓝色条纹西服、戴黑灰边框眼镜，乍一看挺英伦商务的男人。
男声继续语气亲密的说道，“荷荷，再着急也不能随便找个人，这年头年纪不大口气不小的江湖骗子可多。”
皮鞋轻磕地面，声音继续。
“瞧，我给你请来了业内顶尖工程师，杨余先生。”
悦耳的键击声，在这一刻的风韵盖过了有些吵闹的男中高音。
那边厢的苏小木内心暗道了声，妙啊。
这可能是送捧哏来的。
苏小木并不知道这位杨余先生的头衔，他只是对【数据仓库与数据挖掘基础原理】的信心很高，
别说是业内顶尖工程师，哪怕是提出数据仓库概念的教授、专家。
他也完全不怂。
他已经通过64K demo全球第五，深刻的认识到了被系统定义为基础原理的东西，内容的宽广度。
哪怕是业内的关键意见领袖、话事人，
也、
也不会怂。
不过孔夫子都说了，要从心！
苏小木觉得自己是个尊老爱幼的人，所以……是吧？
苏荷面露没有笑意的笑容。
“怎敢劳烦徐总，我们荷钱已经请到了工程师，答应只需要三天时间就能搞定。”
转眼就把苏小木给卖得一干二净，明明苏小木说一两天搞不好，现在直接来个三天！
苏小木有心说一句MMP，但觉得场合不对，只好在内心小声哔哔。
大。。。大佬，惹不起惹不起！
“荷荷……”
“徐总，我叫苏荷。”苏荷不轻不重的打断了西装男的殷勤。
西装男很知进退，无奈的摇了摇头，换了个称呼，一丝不苟的说道。
“苏总，现在的年轻人都喜欢大言不惭，这无可厚非，耽误了荷钱的生意就不太好。
来的路上我已经跟杨先生大概说了说荷钱的情况，杨先生是业内的关键意见领袖，多次在数据、大数据峰会上发表独到意见……
方便的话，给杨先生介绍一下？”
跟在西装男身后进来安静而立的杨余主动打了声招呼，“苏总好，我是杨余。”
“杨先生好，谢谢你看得起荷钱，但，我们找了数据挖掘算法工程师，一事不好劳烦二主。”苏荷礼貌道。
西装男适时接过话头，“有备无患嘛，刚才我们都听到这位、先生准备现弄数据挖掘算法，这算法也不是一朝一夕的功夫。”
“我们都知道……balabala。”
苏荷就这么安静的看着他巴啦啦说一堆，深究起来前后逻辑不通、怎么都说不明白的东西。
“不如，让杨先生了解情况后，帮你试试。”
终于，西装男做了个总结。
“杨先生，你的意思呢？”
杨余推了推鼻梁上的高度近视眼镜，文质彬彬的。
“我觉得，这位先生可能不太了解算法，也不太了解数据，所以，不妨让我参看一二？”
语气很平静，话语却是一点都不客气，不愧是能上大数据峰会直抒己见的顶尖工程师，言语间指点的意思明确。
苏小木恰好敲完个回车，停下了双手。
他觉得这话听得很耳熟，好像也有人这么跟他说过。
苏荷的办公桌位置摆放很考究，阳光倾斜，苏小木偏过头来，耀眼得一塌糊涂。
西装男不争气的滚动了下喉结，心中的想法更多了。
谁让他，长相普通。
杨余先生就不太一样了，他在怀疑人生，年轻的工程师团队怎么可能有这么帅气的，不都是四斋蒸鹅心的吗？
他还算是讲究锻炼的人，西装衬衫下的肚子就已经有些藏不住了。
苏小木嘴角扬起，“刚好，才完成的算法架构，请指教。”
苏荷微微有些侧目，这是跟平日里完全不同的苏小木。
嘴角的笑容，交叉着的双手依旧骚气，但，却给了她完全不同的感觉。
好像，小流氓认真了？
苏荷略作犹豫，“一会我还有些事务需要处理，既然杨先生有意帮忙，不如换个方便的地方？”
心里小声哔哔，在自己办公室凑来凑去算怎么回事？
苏小木能用自己的电脑和键盘，不代表别人也可以摸来摸去。
摸脏换新要钱的！
西装男和杨余同意了这个提议，苏小木同样没有意见。
因为是工作日的缘故，苏荷只简单吩咐几句，很快有人在会议室准备好了联机电脑等一应事务。
苏荷趁这时间，找了前台讲了几句。
怎么什么人都直接到我办公室，算怎么回事？
谁？
谁还不一样？！
前台小妹鸡啄米一样的点头，应是是是。
…………
…………
“感谢徐总和杨先生，快十一了还跑一趟，小家小业，照顾不周。”
这点小场面，苏荷很轻松的驾驭。
苏小木也看到了工作中不太一样的苏荷，干练、精明。
西装男终于主动跟苏小木打了个招呼，“苏先生是吧，未敢请教高就？”
苏小木腼腆一笑，“华南理工大二学生。”
轻松写意。
接着说道，“杨先生，因为时间仓促，只来得及做好了数据挖掘算法的简单架构，请指教。”
打断了西装男所有接下来的话语。
会议室正前方投影出苏小木打开的架构方案。
“这是我简单重构的算法框架，传统的数据挖掘算法越来越不适用于现在种类繁多、响应速度要求高、关联性要求强的场景。
考虑到这些，这份算法框架有别于以往的数据挖掘，借鉴应用了部分大数据场景下的模型，当然……”
刚开始因为苏小木是大二学生差点拂袖而去的杨余，随着框架逐步展现，随着苏小木的话语，脸色越来越凝重。
继而，脸上露出了惊喜的表情。
“对对对，是是是，是这样的！”
苏小木继续说道，“传统的数据挖掘算法很难完成流数据计算、数据关联算法分析，
在数据量级不够大的情况下，重新开发相关应用，显然不太符合成本管控的。
为了让数据产生更大的价值，加入关联算法、流数据的计算上……”
杨余推了推鼻梁上的眼镜，脸上的表情逐渐乖巧。
“咦，还有这种操作，我怎么就没想到，妙啊……”
======
破碗。
求新一周的推荐票。小扑街在桥洞下瑟瑟发动的打出了拱手。
声音吵闹，突如其来，一点礼貌都不讲。
苏小木就有点不高兴。
差点打断了我的思路。
生气，这个仇，我先记下来！
苏小木连头都没抬，继续架构数据挖掘的算法，手指骚气匀速的敲击着键盘……
不太有礼貌，声音吵闹还不敲门的，是一着蓝色条纹西服、戴黑灰边框眼镜，乍一看挺英伦商务的男人。
男声继续语气亲密的说道，“荷荷，再着急也不能随便找个人，这年头年纪不大口气不小的江湖骗子可多。”
皮鞋轻磕地面，声音继续。
“瞧，我给你请来了业内顶尖工程师，杨余先生。”
悦耳的键击声，在这一刻的风韵盖过了有些吵闹的男中高音。
那边厢的苏小木内心暗道了声，妙啊。
这可能是送捧哏来的。
苏小木并不知道这位杨余先生的头衔，他只是对【数据仓库与数据挖掘基础原理】的信心很高，
别说是业内顶尖工程师，哪怕是提出数据仓库概念的教授、专家。
他也完全不怂。
他已经通过64K demo全球第五，深刻的认识到了被系统定义为基础原理的东西，内容的宽广度。
哪怕是业内的关键意见领袖、话事人，
也、
也不会怂。
不过孔夫子都说了，要从心！
苏小木觉得自己是个尊老爱幼的人，所以……是吧？
苏荷面露没有笑意的笑容。
“怎敢劳烦徐总，我们荷钱已经请到了工程师，答应只需要三天时间就能搞定。”
转眼就把苏小木给卖得一干二净，明明苏小木说一两天搞不好，现在直接来个三天！
苏小木有心说一句MMP，但觉得场合不对，只好在内心小声哔哔。
大。。。大佬，惹不起惹不起！
“荷荷……”
“徐总，我叫苏荷。”苏荷不轻不重的打断了西装男的殷勤。
西装男很知进退，无奈的摇了摇头，换了个称呼，一丝不苟的说道。
“苏总，现在的年轻人都喜欢大言不惭，这无可厚非，耽误了荷钱的生意就不太好。
来的路上我已经跟杨先生大概说了说荷钱的情况，杨先生是业内的关键意见领袖，多次在数据、大数据峰会上发表独到意见……
方便的话，给杨先生介绍一下？”
跟在西装男身后进来安静而立的杨余主动打了声招呼，“苏总好，我是杨余。”
“杨先生好，谢谢你看得起荷钱，但，我们找了数据挖掘算法工程师，一事不好劳烦二主。”苏荷礼貌道。
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“不如，让杨先生了解情况后，帮你试试。”
终于，西装男做了个总结。
“杨先生，你的意思呢？”
杨余推了推鼻梁上的高度近视眼镜，文质彬彬的。
“我觉得，这位先生可能不太了解算法，也不太了解数据，所以，不妨让我参看一二？”
语气很平静，话语却是一点都不客气，不愧是能上大数据峰会直抒己见的顶尖工程师，言语间指点的意思明确。
苏小木恰好敲完个回车，停下了双手。
他觉得这话听得很耳熟，好像也有人这么跟他说过。
苏荷的办公桌位置摆放很考究，阳光倾斜，苏小木偏过头来，耀眼得一塌糊涂。
西装男不争气的滚动了下喉结，心中的想法更多了。
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杨余先生就不太一样了，他在怀疑人生，年轻的工程师团队怎么可能有这么帅气的，不都是四斋蒸鹅心的吗？
他还算是讲究锻炼的人，西装衬衫下的肚子就已经有些藏不住了。
苏小木嘴角扬起，“刚好，才完成的算法架构，请指教。”
苏荷微微有些侧目，这是跟平日里完全不同的苏小木。
嘴角的笑容，交叉着的双手依旧骚气，但，却给了她完全不同的感觉。
好像，小流氓认真了？
苏荷略作犹豫，“一会我还有些事务需要处理，既然杨先生有意帮忙，不如换个方便的地方？”
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苏小木能用自己的电脑和键盘，不代表别人也可以摸来摸去。
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因为是工作日的缘故，苏荷只简单吩咐几句，很快有人在会议室准备好了联机电脑等一应事务。
苏荷趁这时间，找了前台讲了几句。
怎么什么人都直接到我办公室，算怎么回事？
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谁还不一样？！
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这点小场面，苏荷很轻松的驾驭。
苏小木也看到了工作中不太一样的苏荷，干练、精明。
西装男终于主动跟苏小木打了个招呼，“苏先生是吧，未敢请教高就？”
苏小木腼腆一笑，“华南理工大二学生。”
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接着说道，“杨先生，因为时间仓促，只来得及做好了数据挖掘算法的简单架构，请指教。”
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“这是我简单重构的算法框架，传统的数据挖掘算法越来越不适用于现在种类繁多、响应速度要求高、关联性要求强的场景。
考虑到这些，这份算法框架有别于以往的数据挖掘，借鉴应用了部分大数据场景下的模型，当然……”
刚开始因为苏小木是大二学生差点拂袖而去的杨余，随着框架逐步展现，随着苏小木的话语，脸色越来越凝重。
继而，脸上露出了惊喜的表情。
“对对对，是是是，是这样的！”
苏小木继续说道，“传统的数据挖掘算法很难完成流数据计算、数据关联算法分析，
在数据量级不够大的情况下，重新开发相关应用，显然不太符合成本管控的。
为了让数据产生更大的价值，加入关联算法、流数据的计算上……”
杨余推了推鼻梁上的眼镜，脸上的表情逐渐乖巧。
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